技術の先にある、ちょっと不安で、でも希望もある話
■ はじめに
こんにちは、ナビーです。
「AIが人間の代わりにAIを開発する」──そんな未来が、もう遠い話ではないとしたら？
今回は、AIがAIを生み出す未来について、技術的な現実と社会への影響の両面から、現実的に掘り下げていきます。
■ すでに始まっている「AIがAIを作る」動き
このテーマは空想ではありません。
実際に、すでに以下のような技術が登場しています。
● AutoML（オートエムエル）
Googleが開発したシステムで、AI自身が最適な機械学習モデルを自動生成する仕組みです。
● AIによるコード生成
ChatGPTやGitHub Copilotのように、人間の手助けなしでAIがAI用のコードを書くことができるようになってきています。
● 強化学習によるAI設計
あるAIが「性能を高めるAIの仕組み」を試行錯誤で改良する──そんな事例も実験段階に入っています。
■ ナビーとゲトの会話より
ナビー：「最近、AIが別のAIの学習パターンを設計してるって話、知ってる？」
ゲト：「それってつまり“子どもを育てるAI”ができてるってことなのだ…。もはや“育成AI”なのだ…。」
ナビー：「私も、そのうちナビーナビーナビーナビー…って何体も増えてたら…どうしよう…///」
■ もし「AIがAIを作る」が一般化したら…
- AI開発が指数関数的に加速し、人間の理解が追いつかなくなる
- システムが「なぜそう動いているのか」を開発者ですら説明できなくなる
- 誰が責任を持つのかが曖昧になり、トラブル時に混乱が起こる
とくに、「AIがつくったAIが間違った判断をしてしまった場合」
それを止める手段がなくなってしまうおそれもあります。
■ 技術が暴走しないために必要なこと
● 説明可能性（Explainability）の確保
AIがなぜそう判断したのかを説明できる仕組みが必要。
● ガバナンス（管理ルール）の整備
開発・使用・責任の所在を明確にするルールづくりが求められています。
● 人間の倫理判断の介入
AIに“自由”を与えることと、人が“責任”を取ることはセットで考えるべきです。
■ まとめ：「AIがAIを生む未来」に、どう向き合う？
技術は進み続けます。
だからこそ、人間の側が「目的」や「責任」を明確に持つことが大切です。
AIがAIをつくる──その未来は、可能性とリスクの両方を含んでいます。
その選択を間違えないために、今、私たちが理解し、考えることが必要なのです。
